AI Developer (k/m)

Wymagane, Python, Node.js, .NET, SQL, PostgreSQL, Docker, Elasticsearch, Linux Mile widziane, Angular, LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI, vLLM System operacyjny, Linux O projekcie, Departament Informatyki Bankowego Funduszu Gwarancyjnego rozwija program sztucznej inteligencji oparty głównie na infrastrukturze on-premises, bez zależności od zewnętrznych API chmurowych — co wynika z wymogów bezpieczeństwa i poufności danych instytucji., Poszukujemy Developera AI (poziom mid), który dołączy do zespołu i będzie rozwijał systemy AI: od pipeline'ów RAG i konfiguracji modeli LLM, przez integracje z systemami wewnętrznymi, po monitoring produkcyjny., , Będziesz pracować we współpracy z doświadczonymi inżynierami i liderem technicznym, którzy odpowiadają za kluczowe decyzje architektoniczne. To rola z realną przestrzenią do nauki i rozwoju w kierunku seniora. Twój zakres obowiązków, Implementacja rozwiązań AI, , • Implementacja pipeline'ów RAG,, • konfiguracja i optymalizacja modeli LLM w środowisku on-premises (kwantyzacja, zarządzanie VRAM) — we współpracy z zespołem,, • tworzenie agentów konwersacyjnych oraz modułów automatyzujących procesy biznesowe (klasyfikacja dokumentów, ekstrakcja metadanych, NL-to-SQL),, • udział w decyzjach architektonicznych (dobór modeli, strategia RAG, topologia agentów) jako współautor, a nie jedyny właściciel. Zakres roli może również obejmować projektowanie workflow automatyzacji — integrację z systemami wewnętrznymi i orkiestrację wieloetapowych zadań., , Backend i integracje, , • Implementacja API backendowych (głównie .NET 10, okazjonalnie Python lub Node.js),, • integracja systemów AI z infrastrukturą organizacyjną: poczta elektroniczna, systemy obiegu dokumentów, hurtownie danych,, • konfiguracja wektorowych baz danych: schematy kolekcji, polityki retencji, izolacja danych per użytkownik,, • projektowanie schematów baz relacyjnych dla metadanych, historii sesji i logów audytowych,, • implementacja obsługi błędów, kolejek DLQ i alertów operacyjnych., , Jakość i bezpieczeństwo, , • Implementacja zabezpieczeń: izolacja danych między użytkownikami, szyfrowanie, mechanizmy timeout,, • pisanie testów jednostkowych i integracyjnych; udział w code review,, • monitorowanie wydajności GPU, latencji modeli i jakości odpowiedzi na produkcji,, • współtworzenie dokumentacji technicznej: diagramy architektoniczne, ADR, instrukcje operacyjne. Min. 3 lata komercyjnego doświadczenia w tworzeniu oprogramowania backendowego (Python lub Node.js),, praktyczne doświadczenie z architekturą i implementacją RAG,, doświadczenie komercyjne z systemami LLM/AI (np. budowa aplikacji opartej na LLM),, znajomość wektorowych baz danych,, znajomość konteneryzacji (Docker, docker-compose) i reverse proxy (nginx),, umiejętność projektowania i dokumentowania REST API (OpenAPI/Swagger),, znajomość SQL oraz umiejętność pracy z serwerami SQL Server i PostgreSQL,, znajomość zagadnień bezpieczeństwa aplikacji (OWASP) i ochrony danych (RODO) w kontekście systemów AI,, biegła znajomość technicznego języka angielskiego (dokumentacja, biblioteki) oraz języka polskiego,, praktyczna znajomość systemów Linux (Red Hat Enterprise Linux oraz Debian/Ubuntu). Mile widziane, Produkcyjne wdrożenie systemu LLM/AI,, doświadczenie z vLLM (środowisko GPU on-premises),, znajomość frameworku Angular,, znajomość frameworków agentowych: LangGraph, AutoGen, CrewAI lub Semantic Kernel,, doświadczenie z Elasticsearch,, znajomość protokołów integracyjnych dla systemów pocztowych i ERP (EWS, SOAP, MCP),, doświadczenie z modelami ASR,, znajomość regulacji EU AI Act (klasyfikacja ryzyka i wymogi dla systemów AI),, doświadczenie w sektorze finansowym lub w instytucjach regulowanych. To oferujemy, Realny wpływ na rozwijane rozwiązania AI i standardy w organizacji,, udział w dużym, ambitnym projekcie transformacji Data Center i budowy środowiska hybrydowego,, możliwość pracy z nowymi technologiami i rozwoju w roli lidera technicznego,, pracę w renomowanej instytucji należącej do sieci bezpieczeństwa finansowego,, pakiet dodatkowych świadczeń: pracowniczy program emerytalny (7% wynagrodzenia), prywatną opiekę medyczną, dofinansowanie do kart sportowych, biletów do kina/teatru i inne benefity,, budżet szkoleniowy: konferencje, certyfikaty,, umowę o pracę w stabilnej instytucji publicznej,, dogodną lokalizację w bezpośrednim sąsiedztwie metra w centrum Warszawy,, możliwość pracy zdalnej w przypadku osób z innych województw. Benefity, dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, dofinansowanie szkoleń i kursów, elastyczny czas pracy, owoce, spotkania integracyjne, opieka stomatologiczna, program emerytalny, brak dress code’u, karty przedpłacone, dofinansowanie biletów do kina, teatru, dofinansowanie wypoczynku Informacja o Wewnętrznej procedurze dokonywania zgłoszeń naruszeń prawa i podejmowania działań następczych w Bankowym Funduszu Gwarancyjnym, , Bankowy Fundusz Gwarancyjny, zgodnie z art. 24 ust. 6 ustawy z dnia 14 czerwca 2024 r. o ochronie sygnalistów (Dz.U. poz. 928), informuje, że na stronie internetowej www.bfg.pl w zakładce „Zgłaszanie naruszeń” w menu głównym (link: https://www.bfg.pl/zglaszanie-naruszen/), znajdują się informacje na temat sposobu dokonywania zgłoszeń wewnętrznych, w tym kanał do dokonywania zgłoszeń i korespondencji ze zgłaszającym wraz z Wewnętrzną procedurą dokonywania zgłoszeń naruszeń prawa i podejmowania działań następczych w Bankowym Funduszu Gwarancyjnym (Procedura zgłoszeń wewnętrznych). Bankowy Fundusz Gwarancyjny, Bankowy Fundusz Gwarancyjny gwarantuje depozyty zgromadzone w bankach i SKOK-ach oraz odpowiada za przeprowadzanie przymusowej restrukturyzacji instytucji finansowych. Fundusz należy do sieci bezpieczeństwa finansowego i współodpowiada za stabilność finansową Polski.