Administrator Platformy AI (Junior)

Dołącz do zespołu rozwijającego nowoczesną platformę AI, odpowiedzialną za uruchamianie i utrzymanie modeli LLM na własnej infrastrukturze. To propozycja dla osób, które chcą zdobywać praktyczne doświadczenie z technologiami Kubernetes, DevOps i AI Platform Engineering oraz rozwijać się w obszarze MLOps.

Zakres obowiązków

• Rozwijanie i utrzymywanie platformy AI.

• Wdrażanie oraz administracja aplikacjami działającymi w środowisku Kubernetes.

• Przygotowywanie i utrzymywanie wdrożeń z wykorzystaniem Helm oraz ArgoCD.

• Uruchamianie i utrzymanie modeli LLM na infrastrukturze organizacji.

• Monitorowanie działania usług i modeli AI.

• Analiza logów, diagnozowanie problemów oraz usuwanie awarii.

• Optymalizacja wykorzystania zasobów infrastruktury.

• Wsparcie automatyzacji procesów wdrożeniowych i utrzymaniowych.

• Testowanie oraz wdrażanie nowych rozwiązań wspierających rozwój platformy AI.

Wymagania

• Znajomość Docker oraz Kubernetes.

• Podstawowa znajomość praktyk DevOps i procesów CI/CD.

• Znajomość Helm oraz ArgoCD.

• Podstawowa znajomość vLLM lub doświadczenie w uruchamianiu modeli LLM na własnej infrastrukturze.

• Umiejętność pracy w środowisku Linux.

• Umiejętność monitorowania usług oraz diagnozowania podstawowych problemów z działaniem aplikacji.

• Pierwsze doświadczenie zawodowe lub projektowe związane z infrastrukturą IT, DevOps lub AI.

• Wykształcenie techniczne lub status studenta kierunku technicznego.

• Język angielski na poziomie minimum B2.

Mile widziane:

• Znajomość Python.

• Doświadczenie z platformami chmurowymi (Azure, AWS, GCP).

• Znajomość narzędzi do uruchamiania modeli LLM, takich jak Ollama, Hugging Face czy Text Generation Inference (TGI).

• Doświadczenie w optymalizacji wydajności środowisk AI.