Analityk danych to dziś jedna z ważniejszych ról w firmach, które chcą podejmować decyzje w oparciu o fakty, a nie intuicję. To zawód łączący myślenie analityczne, umiejętność pracy z liczbami i technologią oraz zdolność tłumaczenia danych na jasne wnioski biznesowe. Sprawdź, czym zajmuje się analityk danych, jakie umiejętności i narzędzia są potrzebne oraz jak krok po kroku wejść do tego zawodu – nawet bez wcześniejszego doświadczenia.
Na czym polega praca analityka danych?
Analityk danych odpowiada za zbieranie, przetwarzanie i interpretację informacji, które pomagają firmom podejmować lepsze decyzje. Jego zadaniem jest łączenie danych z różnych źródeł, ich porządkowanie i wyciąganie wniosków. W praktyce analityk danych najczęściej zajmuje się:
- przygotowywaniem zestawień i raportów,
- analizą trendów i zachowań użytkowników,
- budowaniem dashboardów (np. w Power BI lub Tableau),
- tworzeniem zapytań w SQL,
- współpracą z działami marketingu, sprzedaży, finansów lub IT,
- rekomendowaniem działań na podstawie wyników.
W zależności od branży zakres pracy może się różnić, ale jedno jest wspólne: analityk pomaga firmie zrozumieć, co naprawdę mówią dane – i jakie działania należy podjąć dalej.
Umiejętności twarde i miękkie w pracy analityka danych
Aby dobrze odnaleźć się w roli analityka, potrzebne jest połączenie wiedzy technicznej z kompetencjami komunikacyjnymi.
Najważniejsze umiejętności twarde to:
- znajomość SQL i podstaw relacyjnych baz danych,
- umiejętność pracy w Excelu i arkuszach kalkulacyjnych,
- znajomość narzędzi do wizualizacji danych (Power BI, Tableau, Looker),
- podstawy statystyki i analizy danych,
- mile widziane: Python lub R do bardziej złożonych analiz.
Umiejętności miękkie, które wyróżniają dobrego analityka, to:
- umiejętność tłumaczenia złożonych danych na proste wnioski,
- komunikatywność i praca z osobami nietechnicznymi,
- ciekawość i chęć rozwiązywania problemów,
- dobra organizacja pracy,
- logiczne myślenie i dbałość o szczegóły.
W pracy analityka liczy się nie tylko to, co potrafisz policzyć, ale przede wszystkim to, czy potrafisz wyjaśnić, co te liczby znaczą i jak mogą pomóc biznesowi.
Jakie kursy i certyfikaty warto zdobyć?
Choć kursy nie są obowiązkowe, mogą znacznie ułatwić start i zwiększyć wiarygodność. Najpopularniejsze certyfikaty i szkolenia to:
- Google Data Analytics Certificate – idealny dla początkujących,
- Microsoft PL-300 (Power BI) – ceniony w firmach korzystających z ekosystemu Microsoft,
- certyfikaty Tableau,
- szkolenia SQL od Oracle lub Microsoft,
- kursy Python do analizy danych.
Certyfikaty pomagają uporządkować wiedzę i pokazać pracodawcy, że poważnie podchodzisz do roli analityka, ale to praktyka i praca z danymi stają się bardzo ważne podczas rekrutacji.
Plusy i wyzwania pracy analityka danych
Praca analityka danych daje duże możliwości rozwoju i wpływ na decyzje biznesowe. Codziennie można pracować z innymi zagadnieniami, szukać zależności i rozwiązywać konkretne problemy firmy. Dodatkowym atutem jest stabilność zatrudnienia – zapotrzebowanie na analityków stale rośnie, a wynagrodzenia w tej branży są konkurencyjne.
Do wyzwań na tym stanowisku należą z kolei:
- praca z nieuporządkowanymi danymi,
- presja czasu przy tworzeniu analiz,
- potrzeba ciągłej nauki nowych narzędzi i technik,
- konieczność łączenia wiedzy technicznej z biznesową.
Jednak dla osób lubiących liczby, logikę i rozwiązywanie problemów to idealny kierunek rozwoju.
Ścieżka kariery – od czego zacząć?
Najczęściej pierwszym krokiem są stanowiska wspierające, takie jak młodszy analityk, asystent działu analiz czy osoba tworząca raporty w Excelu lub Power BI. Z czasem można rozwijać się w kierunku:
- analityka danych,
- specjalisty ds. BI,
- analityka biznesowego,
- data scientist (dla osób bardziej technicznych).
Najważniejsze jest zbudowanie portfolio – nawet na podstawie własnych projektów, danych publicznych czy case study. Każda analiza, wykres czy dashboard to cenna część Twojego doświadczenia.
Pierwszy krok do roli analityka danych – zacznij od praktyki
Aby zostać analitykiem danych, potrzebujesz przede wszystkim czasu, regularnej nauki i praktycznych zadań. Zacznij od podstaw SQL, Excela i wizualizacji danych, ucz się na prawdziwych przykładach i buduj portfolio. Nawet hobbystyczny projekt przybliża Cię do pierwszej pracy w analizie danych i otwiera drogę do kolejnych specjalizacji.
Zastanawiasz się nad inną drogą rozwoju w IT? Sprawdź także, jak zostać project managerem i porównaj tę ścieżkę kariery z rolą analityka danych.
